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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
4
2022-09-15
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
系列
Day4 利用Python處理資料(3)--訓練集(training set)與測試集(testing set)
前言 在監督式學習中,我們可以將收集而來的資料切割為訓練集與測試集來尋找表現最好的模型,而這兩種資料集就像字面上的意思一樣,訓練集是用來訓練模型,測試集是用來測...
AI & Data
Day
26
2022-10-11
7814
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day26] Power BI Desktop組合圖&地圖
今天我想要一口氣介紹兩種不同的圖,一來是我發現我只剩下5天啦!雖然很開心但我還有很多東西沒有說,因此想壓縮一下內容,二來是因為地圖偏簡單,因此我認為放在一天內是...
AI & Data
Day
14
2022-09-29
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Power BI Desktop 零基礎學習筆記
系列
[Day14] Power BI Desktop - 量值(上)
終於來到這個單元了,量值算是Power Pivot的核心功能,它是透過DAX函數來產生數值、欄位或是資料表,可以用來展現數據的計算結果,我個人是將它理解為Exc...
AI & Data
Day
15
2022-09-29
7690
0
OH~ AI 原來如此,互助就此開始!
系列
Day 14. 深度學習模型 - 學習的改善
介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
AI & Data
Day
5
2022-09-20
7624
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day5-Hugging Face Hub Dataset
還記得我們在第三天第四天做了的情感分析嗎?判斷句子是 Positive 還是 Negative 這是屬於 text classification 的範圍,算是自...
AI & Data
Day
11
2022-09-26
7549
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
系列
# Day11-當代的 Tokenizer algorithm
昨天我們提到了兩種古典的分詞分式:Character tokenization 和 Word tokenization。然後我們很快發現其盲點,Characte...
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