2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 4
2022-09-15
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前言 在監督式學習中,我們可以將收集而來的資料切割為訓練集與測試集來尋找表現最好的模型,而這兩種資料集就像字面上的意思一樣,訓練集是用來訓練模型,測試集是用來測...
Day 26
2022-10-11
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今天我想要一口氣介紹兩種不同的圖,一來是我發現我只剩下5天啦!雖然很開心但我還有很多東西沒有說,因此想壓縮一下內容,二來是因為地圖偏簡單,因此我認為放在一天內是...
Day 14
2022-09-29
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終於來到這個單元了,量值算是Power Pivot的核心功能,它是透過DAX函數來產生數值、欄位或是資料表,可以用來展現數據的計算結果,我個人是將它理解為Exc...
Day 15
2022-09-29
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介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
Day 5
2022-09-20
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還記得我們在第三天第四天做了的情感分析嗎?判斷句子是 Positive 還是 Negative 這是屬於 text classification 的範圍,算是自...
Day 11
2022-09-26
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昨天我們提到了兩種古典的分詞分式:Character tokenization 和 Word tokenization。然後我們很快發現其盲點,Characte...