2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 15
2022-09-29
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介紹完梯度下降的改善,就來看學習完成後的模型有哪些方法可以做改善,來達到我們想要的準確度。 過度擬合(Overfitting)和欠擬合(Underfitting...
Day 26
2022-10-11
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今天我想要一口氣介紹兩種不同的圖,一來是我發現我只剩下5天啦!雖然很開心但我還有很多東西沒有說,因此想壓縮一下內容,二來是因為地圖偏簡單,因此我認為放在一天內是...
Day 14
2022-09-29
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終於來到這個單元了,量值算是Power Pivot的核心功能,它是透過DAX函數來產生數值、欄位或是資料表,可以用來展現數據的計算結果,我個人是將它理解為Exc...
Day 4
2022-09-15
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前言 在監督式學習中,我們可以將收集而來的資料切割為訓練集與測試集來尋找表現最好的模型,而這兩種資料集就像字面上的意思一樣,訓練集是用來訓練模型,測試集是用來測...
Day 20
2022-10-01
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延續昨天的 Object Detection Inference 物件偵測推論,今天將嘗試在 Colab 上訓練自己的客製化 SSD-MobileNet-V1...
Day 23
2022-10-08
7755
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  大家午安~講了那麼多天模型訓練,想必大家應該都有點膩了吧?今天就來點不一樣的(其實是為了明天鋪路)。在之前的文章裡面,我們提到很多計算詞頻的方法跟變體,但是...