【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
24
2022-10-08
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【30天之新手學習筆記】PyTorch
系列
Day 24 - 循環神經網路的迴歸問題
以PyTorch實作循環神經網路模型(迴歸) 訓練所需的數據以sin函數的曲線預測出cos函數的曲線 import torch from torch imp...
AI & Data
Day
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2022-09-20
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Machine Learning A-Z 學習筆記
系列
[Day05] 拾起武器- Data Preprocessing(04)
資料分類 訓練集與數據集 所謂的機器學習, 就是要讓機器學習數據間的關係, 並且用學習到的結果對新數據做預測機器會透過學習不斷修改自己的模型, 學習時便會用到訓...
AI & Data
Day
1
2022-09-16
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Object Detection and Image Processing with Python
系列
《第1天》回歸
背景 「自從去年參加了IT鐵人賽,考試都考一百分」,現在是名提供影像辨識解決方案的工程師。 任職期間,我接觸了「光學字元辨識」、「CCTV實時偵測」等專...
AI & Data
Day
23
2022-10-08
1300
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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization)
系列
Day 23:「骯髒資料」與匯入「骯髒資料」至DataFrame:以Python的Pandas來處理
在筆者Day 3的資料視覺化筆記中,提到「大多數我們見到的資料是雜亂不堪、未經整理過的」。因此,我們需要將資料「清洗、整理乾淨」,才可以繼續完成資...
AI & Data
Day
30
2022-10-15
1300
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親手打造推薦系統
系列
Day30 - 打造系統不是問題,打造有人用的系統才是問題!推薦系統要成功的非技術因素 - 親手打造推薦系統
終於到鐵人賽的最後一天了,今天我們不談技術,來談談當在實作推薦系統時,有什麼「非技術問題」要注意! 一、一定要清楚業務目標是什麼! 什麼是業務目標呢?就是當初需...
AI & Data
Day
14
2022-09-29
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學習筆記: 以Python和資料視覺化工具完成簡易資料視覺化(Data Visualization)
系列
Day 14: Datawrapper資料視覺化地圖: 製作區域地圖
今天筆者將學習使用Datawrapper製作區域地圖。 首先,我們同樣進到Datawrapper的網站後,點擊「Start creating」後,...
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