2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 5
2022-09-20
620
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前言上一篇文章介紹了機器學習的概論,今天的文章將會介紹機器學習如何運作的。 機器學習(ML)的結構:資料→特徵擷取→模型→答案簡單來說:首先它需要資料(訓練系統...
Day 6
2022-09-20
1797
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前言: 前面為了方便大家先快速上手,使用了BigQuery沙箱機制,然而沙箱機制有些功能會受到限制。接下來,我們要使用到的是一般專案模式,因為會綁定信用卡,如...
Day 16
2022-09-20
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我們已經在CV(影像辨識)的領域中學習了如何辨識圖像、使用pre-train model以及GAN生成圖像,而我們在NLP中只學會了情緒分析,所以我們這幾天要來...
Day 5
2022-09-20
606
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接續股價預測篇-分析part1(金融類),本篇主要利用時間序列模型及深度學習模型來進行預測 LSTM import numpy as np import pan...
Day 6
2022-09-20
1284
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前面3篇都是說明讀取歷史資料,那如果想要即時觀測的資料呢?那就可以利用氣象局opendata網站 建議大家可以去申請一組帳號,因為接下來介紹的資料大概都是從開方...
Day 5
2022-09-20
1182
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我們確實曾經擁有一切,對吧?我是說,如果你仔細回想的話,就會發現確實是這麼一回事。《華爾街之狼》 轉眼間,我們也來到了正規表達式的最終章,也就是萃取啦!有些...