【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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AI & Data
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2022-09-19
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-19.Power BI的角色與資料列層級安全
如果想要實行非禮勿視、非禮勿言,是你能看得你就看,朕不給的誰也別想拿。可以在Power BI裡使用「資料列層級安全性(Row Level Security RL...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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AI超解析度成像 x 遙測影像處理
系列
Day4:如何客觀評鑑超解析成像的成效?
上一篇我們比較了最近鄰插值(Nearest neineighbor interpolation)與雙線性插值(Bilinear interpolation)對影...
AI & Data
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誤闖叢林的AI工程師轉職之路
系列
Day-4_叢林裡的生存必備技能-2:實用的Linux基本指令
在我學習Python、寫一些小型專案的時候,大多是在自己的Windows電腦上用IDE開發,PyCharm和VS code都算熟悉,轉換到遠端Linux環境開發...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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親手打造推薦系統
系列
Day 04 - 電影資訊要怎麼轉成特徵向量呢? - 親手打造推薦系統
在上一篇我們了解,只要東西能轉成特徵向量,那不論用歐幾里德距離或餘弦相似度,都可以找出兩個東西間「有多像」!今天來討論怎麼樣把電影資訊向量化。但電影的資訊又不是...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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先別急著學 Python | The Secret to Success in Python
系列
Ɖ5-根/ 鐵達尼號的 Python 的資料型態應用
如果用 Python 處理鐵達尼號的資料會是什麼樣子? 前幾篇文章的內容中我們已經利用 Excel 來處理鐵達尼號的資料集,試著判斷出不同的標頭資料,也進行了樣...
AI & Data
Day
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2022-09-19
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30天AI馴獸師之生存日記
系列
【Day 04】有了會 self-adjusted 的 optimizer(如:Adagrad, Adam),我還需要 learning rate scheduler 嗎?
Adam 作為我最常使用的 Optimizer,就算無腦直接用,參數也直接用 default setting 的,常常結果也還不錯。但後來發現在訓練 Trans...
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