【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day
24
2022-10-09
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
實作: Mobile App 的技術選擇
今天讓我們來調查要如何使用 mobile app 來實現通知。 需求是否可能透過技術實現 我們前一篇提到的需求: 可以通知我們預測的時間。 能夠記錄新增的時...
AI & Data
Day
13
2022-09-28
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AI人工智慧
系列
Day 13 AI&Data
前文在上一篇文章中有提到長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路(RNN),所以今天的文章將要介紹RNN。概論RNN是一種功能強大且穩健的神經網絡,因為...
AI & Data
Day
23
2022-09-23
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Power BI 資料分析與技術運用
系列
D-23.行動報表結合Power BI app
由於Power BI是透過JavaScript讓使用者在平台上展現充分互動的視覺化資料分析,並且可以跨越各種平台,但由於仰賴的運行是前端運算,因此如果一次有過多...
AI & Data
Day
12
2022-09-24
616
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初學者介紹TensFlow.js系列
系列
[Day12]常見的影像修改
常見的影像修改 將影像匯入張量進行訓練是非常強力方式,但我們很少直接匯入原始影像。常見的修改包括鏡像(mirror)以進行資料擴張(data augmentat...
AI & Data
Day
17
2022-09-21
615
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疫後新時代 : AI未來大想像,擁抱數位變革,AI及大數據自學之路
系列
淺談自學的途徑
人的科技文明發展始終來自於人性 在科技能力與資訊網路能力發達的現代,我們大家彼此都已經非常熟悉使用網路生活,也已經習慣網路上的生態,成為一位網路上的鄉民,基本上...
AI & Data
Day
16
2022-10-01
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
系列
到底資料分析需要多少統計學?
筆者決定先處理一個目前閱讀文獻產生的根本性疑惑:為了達成預測噪音發生時間的期待,到底需要多少的統計學基礎? 問題意識 先說個故事。 先前因為工作專案需要,筆者曾...
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