2022 iThome 鐵人賽
「連續 30 天發表技術文章不中斷」爆發驚人的技術能量,
寫出一整年的成長與學習。
AI & Data
選手 67 文章 1482
Day 16
2022-10-01
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筆者決定先處理一個目前閱讀文獻產生的根本性疑惑:為了達成預測噪音發生時間的期待,到底需要多少的統計學基礎? 問題意識 先說個故事。 先前因為工作專案需要,筆者曾...
Day 5
2022-09-20
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前言上一篇文章介紹了機器學習的概論,今天的文章將會介紹機器學習如何運作的。 機器學習(ML)的結構:資料→特徵擷取→模型→答案簡單來說:首先它需要資料(訓練系統...
Day 13
2022-09-28
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將資料分成訓練跟測試 df_train = df[df.date < "2022-12-01"] df_valid = df[df.d...
Day 8
2022-09-23
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這邊很快地介紹分類問題(Classification)。先講分類的問題轉乘迴歸的分法來做。在這邊要注意的是,不同的類別是否有相似的程度,例如說,用身高體重來預測...
Day 1
2022-09-16
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機器學習(Machine Learning)就類似「找一個函式」。這個函式可以接受輸入,然後輸出正確答案。而機器學習的類別可以分為三種類別(types)。分別是...
Day 13
2022-09-28
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前文在上一篇文章中有提到長短期記憶網路(LSTM)是一種時間循環神經網路(RNN),所以今天的文章將要介紹RNN。概論RNN是一種功能強大且穩健的神經網絡,因為...