【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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2022-09-28
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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清
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股價預測篇-分析part4(金融類)
將資料分成訓練跟測試 df_train = df[df.date < "2022-12-01"] df_valid = df[df.d...
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2022-09-30
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Machine Learning A-Z 學習筆記
系列
[Day15] Polynomial Regression(2)
Example 左邊是我們今天要處理的資料範例今天的故事是A公司HR想要知道某位面試者說他在前公司的薪資是160000的真實性有多高於是他想利用machine...
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2022-09-22
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上課了!李宏毅老師 機器學習 (2021)
系列
類神經網路訓練不起來怎麼辦 之三:自動調整學習速率
當在訓練模型時,損失(Loss)不再下降的時候,可以確認梯度(gradient)的大小。如果梯度是很小的,那可以判斷該點是在奇點(critical point)...
AI & Data
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2022-09-23
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上課了!李宏毅老師 機器學習 (2021)
系列
類神經網路訓練不起來怎麼辦之四s:損失函數 (Loss) 也可能有影響
這邊很快地介紹分類問題(Classification)。先講分類的問題轉乘迴歸的分法來做。在這邊要注意的是,不同的類別是否有相似的程度,例如說,用身高體重來預測...
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2022-09-18
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上課了!李宏毅老師 機器學習 (2021)
系列
機器學習任務攻略
到現在已經學習了機器學習的三個步驟。分別是「定義模型」、「定義損失」,再來就是「做最佳化」。知道這三個步驟後,我們要如何才能做得更好呢? 首先要看模型在訓練資料...
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2022-09-20
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AI人工智慧
系列
Day 5 AI&Data
前言上一篇文章介紹了機器學習的概論,今天的文章將會介紹機器學習如何運作的。 機器學習(ML)的結構:資料→特徵擷取→模型→答案簡單來說:首先它需要資料(訓練系統...
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