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【day6】爬蟲與股票預測-長短期記憶模型(Long short-term memory) (下)
LSTM股票預測 1.導入函式庫與介紹 2.資料前處理 3.架構模型與訓練 4.效能評估 1.導入函式庫與介紹 import numpy as np im...
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2022-10-14
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從機器學習到深度學習 - 30天搞懂常見演算法的基礎理論
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今日大綱 GRU介紹 程式碼 GRU 介紹 今天將介紹的模型也是RNN的變形,LSTM的簡易版,將遺忘閥(forget gate)與輸入閥(input ga...
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人類學習機器學習的學習筆記 with Python
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Day7 線性迴歸Linear Regression(2)--多元線性迴歸模型(Multiple Linear Regression)與幾何解釋
前言 昨天介紹了簡單線性迴歸模型的基本架構,當資料只有一個解釋變數或特徵時(一個反應變數Y,多個解釋變數X的情境),這個方法相當方便且容易解釋,但是當資料存在較...
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Object Detection and Image Processing with Python
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《第21天》Scaled YOLOv4本地端訓練(Windows)
環境安裝 開啟Pycharm新專案: 1.1 點擊New Project開啟新專案 1.2 點擊New enviroment using,選擇Vitual...
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新手也能懂得AI-深入淺出的AI課程
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【day7】解析gz檔案 & 使用Pytorch做CIFAR10影像辨識 (上)
我們前幾天用的深度學習函式庫是Tensorflow作為後端,並用keras快速實現深度神經網路,這樣的做法雖然可以簡易的完成一些簡易的AI程式,但無法實現複雜的...
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