【鐵人再臨,燃燒你的技術魂!】9/15 是最後開賽日,再不發文就來不及囉!
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們
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文獻閱讀整理:資料分析需要的統計學
由於筆者找到的第一篇內容就有回答到一些疑惑,故先不繼續找其他的參考文獻,直接從這篇開始。 統計學與資料分析之間的關係 統計和機器學習之間的實際區別 由中興大學生...
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2022-10-02
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親手打造推薦系統
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Day17 - 因數分解機(FM)為什麼有用? - 親手打造推薦系統
昨日我們介紹了因數分解機(FM)的特色,今天我們來說明它為什麼有用! 推薦問題在線性回歸上是怎麼運作的? 在做推薦系統時,若用線性回歸做預測,要預測的東西會有...
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初學者介紹TensFlow.js系列
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[Day20]介紹mobileNet模型
今天我們要再來談談模型的一些特性和問題我們之前有提到當我們使用Tensorflow Hub時可以更改裡面的模型來查看定界框及關連,但是在這裡根據模型的不同我們有...
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2022-10-02
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從無到有,爬蟲-分析-預測建模,把實務面常見問題逐一釐清
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股價預測篇-建模part7(金融類)
未完待續 from fbprophet import Prophet model_fbp = Prophet() for feature in feature...
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2022-10-02
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變形金剛與抱臉怪---NLP 應用開發之實戰
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# Day17-Transformer 的種類
Transformer 內有一組很關鍵的機制,是一種 encoder-decoder 的架構。 Encoder 主要扮演的角色是把輸入的一連串的 token 轉...
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2022-10-02
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疫後新時代 : AI未來大想像,擁抱數位變革,AI及大數據自學之路
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雜談自我學習的科技知識領域
人的科技文明發展始終來自於人性 我自己本身一開始並不是學習理工資訊相關科系的,而是非常文組的商管學群,畢竟我是唸國際貿易學系,所以基本上我一開始根本對於所謂的資...
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