2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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Day 30
2023-10-15
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Variant calling HaplotypeCaller: 由Broad Institute開發的工具,支援SNP和Indel的檢測。 通過局部de n...
Day 30
2023-10-15
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SeamlessM4T的語音數據處理流程不複雜,前置作業有二:1) 用SeamlessAlign將原始音頻數據做前處理,區別數據中的語言,並對齊數據的長度、維度...
Day 30
2023-10-15
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續上一篇機器學習 挑戰 - Day 8 我想使用最後一篇文章來回顧我在第0天的原始計劃以及實際所做的事情。 回報時間框架: 日內交易(每日)- 我主要關注每日...
Day 30
2023-10-15
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今日份 Ferris 今天最後一天啦,恭喜自己完賽,這 30 天就跟用 Stable diffusion 畫圖一樣,有時候很崩潰,有時候很順遂 (單押),但無論...
Day 30
2023-10-15
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~今天要分享的是「DNN、CNN、RNN介紹」~ 在深度學習的模型中,最常見到的有DNN、CNN和RNN這三種模型,在這篇文章就來瞭解它們的原理吧! DNN(...
Day 30
2023-10-15
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NLP主要演算模式 Transformer 基本概念:基於ED Model,加上自我注意力機制(Self Attention, SATT)的一種深度學習模式。...