資料前處理百百樣,以下簡單整理各大項目來跟大家說明:
1. 資料遺失的處理-Missing Value
以平均值或中位數補差值方法簡單,但缺點是無法反應遺失...
前言:今天我們要來仿做史上第一個卷積神經網路LeNet-5,並且加入一些我們前面學過的技巧。
LeNet-5 有兩個卷積層,分別有6與16個濾鏡,池化層也有兩...
就我的觀察,在多數的企業裡,商業智慧的解決方案大概可以分成三個不同的階段,分別對應三種不同的作法:
大表做為主要介面
整合型 BI 軟體做為主要介面
資料建模...
上一篇介紹了多種常用的統計圖表,認識這些統計圖表後,接著要介紹如何使用R語言來做出那些圖表,讓我們往下看吧!就從前面提到的圓餅圖、直方圖、長條圖、折線圖、散佈圖...
在這30天內我們學習了什麼?
在最後一天的這個時間我們就不學習新東西了,而是回想一下在過去30天內每一個章節中該理解什麼、學會甚麼,因此在這理我將會幫你整理出我...
將多個單獨模型的預測結果取平均值作為最終的預測結果~
白話來說多個模型合併在一起可以減小模型的變異數,提升模型的穩定性和泛化能力~對於複雜問題使用多個模型進行平...