簡介
在開始實際操作 LLM 之前,我們先來瞭解 LLM 的訓練流程。訓練一個 LLM 通常包含兩個步驟:監督式微調與增強式學習,不過也有許多模型只做監督式微調...
全端 LLM 應用開發-Day23-Langchain 介紹與缺點
Langchain 介紹
Langchain 是一個專為開發由大型語言模型(LLMs)應該開...
建立所需環境
利用anaconda創建一個yolov8的環境,並啟動。
conda create -n yolov8 python==3.8
conda ac...
全端 LLM 應用開發-用 Langchain 的 agent 來做更多事情(五條體產生器)
Agent 介紹
Agent (代理)
Agent 是 Langc...
前言
前一篇提到Prompt 的基本技法,本篇開始會談一些進階式的用法,首先來看的是In-Context Learning。雖然前一篇的Prompt 基本技法在...
全端 LLM 應用開發-Day26-用 Langchain 來做 PDF 文件問答
今天我們把昨天的程式碼整理一下,並且加上新功能:把 PDF 載入,然後產生...