前言
這系列打算談談關於ChatGPT應用面的開發,主軸聚焦在提示工程以及開源的框架Semantic Kernel運用,然而由於時間緊湊,文章順序只能儘可能有連...
深度學習加速:在PyTorch中充分發揮GPU的威力
深度學習已經成為解決各種複雜問題的重要工具,然而隨著模型變得越來越大,訓練深度學習模型變得非常耗時,為了...
全端 LLM 應用開發-用 Langchain 的 agent 來做更多事情(五條體產生器)
Agent 介紹
Agent (代理)
Agent 是 Langc...
今天來實際用看看Chroma它是一個向量資料庫,根據官方介紹它有以下特點
Simple 5秒內快速使用
Free 開源免費
Integration 整合了很多...
簡介
量化 (Quantization) 是我們這些平民 LLM 玩家最好的夥伴,一般模型在訓練時多使用 32-Bit 或 16-Bit 的浮點數,即便是 7B...
前言
這系列的文章我分享過了很多建立生成模型的辦法,但依然很難去從訓練過程看到圖片生成的品質如何,所以今天要繼續分享一些評分標準,讓各位可以比較好的幫生成模型評...