2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 8
2023-09-23
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在前一天跟大家分享了 Data pipeline 的種類,在每種 Data pipeline 當中多半都有資料處理的步驟。實際上在各種資料應用的場景,從資料分析...
Day 8
2023-09-23
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昨天說完操作,今天來說說具體效益。 語意層(semantic layer)的具體功能 首先,讓我們一樣回到阿華炒麵店的例子。負責行銷的小美,負責採購的阿勝,負...
Day 13
2023-09-28
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非監督式學習( unsupervised learning ) 沒有給定事先標記過的訓練資料,自動對輸入的資料進行分類或分群 非監督式學習的區別與監督式學習...
Day 25
2023-10-07
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前言:我們前面講用密集神經網路處理MNIST手寫圖片數字,第一步驟就是把28 * 28的二維降為一維陣列,還記得當初說每個像素值都被視為一個特徵,需要784個神...
Day 10
2023-09-25
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本篇為延續 “ 常用的 dbt 指令參數(上)” 的下集 --target --target 參數允許您指定要運行的目標,例如 prod(生產環境)或 de...
Day 20
2023-10-05
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前言再昨天的文章中,我們簡單介紹了協同過濾推薦,並用 DayaFrame APIs 來進行實做,大家可以先看看這篇文章再回來:Day19 - PySpark...