由於 Stable Diffusion Online 的功能太好玩，今天要延續昨天的內容繼續探索 Stable Diffusion Online 的功能。除此之外，對應之前在 Bing Image Creator 做的測試，今天也會測試 Stable Diffusion Online 對於中英文提示詞的表現差異，以及結合 ChatGPT 的效果～

Negative Prompt

補充一下昨天沒有介紹到的 Negative Prompt 的功能～Negative Prompt 是用於描述不希望影像中出現的東西，可以藉此避免模型產生一些奇怪的東西。

例如昨天我們在產生 "A butterfly with rainbow wings landing on a flower" 的影像時，一直苦於彩虹出現在背景，那我們就可以在 Negative Prompt 輸入不希望彩虹出現在背景：

而在產生的圖片中，彩虹確實從背景消失了～

中英文提示詞差異

依照之前對 Bing Image Creator 做的測試，我一樣用意義相同的中英文 prompt，看產生的影像是否不同～
英文：A chubby cat lay on the grass
中文：一隻躺在草地上的圓胖的貓

由於 Stable Diffusion Online 直接控制了影像風格，所以風格上的差異就不在接下來的討論範圍～

英文 prompt "A chubby cat lay on the grass" 產生影像結果（用不同的 seed 產生三張影像）：

總感覺 Stable Diffusion Online 產生的貓相較於 Bing Image Creator，姿勢和毛色都比較固定，都是趴姿（Bing Image Creator 產生的貓會翻肚XD），而且都有白襪子，感覺較少多樣性。

而中文 prompt「一隻躺在草地上的圓胖的貓」產生影像結果（用不同的 seed 產生三張影像）就完全不是貓啦

我沒有放錯圖片！這些都是 Stable Diffusion Online 針對「一隻躺在草地上的圓胖的貓」的 prompt 產生的圖片@@ 顯然 Stable Diffusion Online 對中文的理解十分有限，可能僅因為 prompt 是中文而產生比較中式的風景照

組合技－利用 ChatGPT 產生合適的 prompt

這次一樣使用同一段場景描寫的文字：
「遠遠就看到出口處的向日葵，正對著剛剛走出花之都公園的我們。更遠處的灑水器潑灑著水花，戀人絮語一般落在花田間，輝煌而短暫的流星雨，吸引所有人的注意。」
－－林達陽《恆溫行李》

雖然已經知道 Stable Diffusion Online 對於處理中文 prompt 的表現不理想，但還是先試試看：

...果然。

接著請 ChatGPT 產生適合 Stable Diffusion 的輸入：

而用 ChatGPT 轉換好的 prompt 產生的影像如下：

雖然灑水器變成形狀奇怪的噴泉（？），但蠻符合原文描寫的情境的，而且不會產生不成型的文字。從這點來說結合 ChatGPT 和 Stable Diffusion 可能蠻適合場景插畫的繪製！

小結一下目前使用 Bing Image Creator 和 Stable Diffusion Online 的心得～感覺 Bing Image Creator 產生的影像較多樣，對於條件單純的 prompt 生成表現很不錯，也支援中文的 prompt。而 Stable Diffusion Online 產生的影像感覺就比較固定，不支援中文 prompt，但有較多可以控制的選項，且在繪製複雜場景上的表現似乎是還不錯的～