2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 9
2023-09-14
809
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30天把AI知識傳授給女友 系列
Day9 現實走進數位 (視覺)
昨天介紹了 pytorch 的基本單元 tensor，那麼我們要如何應用現實中的資料呢？可以思考一下，我們平常用了哪些器官來認知這個世界呢？有眼睛、耳朵、肌膚等...
彼得叩叩
AI & Data
Day 2
2023-09-15
808
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30天零基礎學習網路爬蟲 系列
什麼是網路爬蟲?
網路爬蟲(Web Crawler 或 Web Scraping)，也可以叫它網路資料擷取(Web Data Extraction)，是一個透過程式自動抓取網站資...
ChenLucy
AI & Data
Day 10
2023-09-11
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 10 - Baby LLama2 Chinese (4)
完成了7個epoch的sft訓練以後，結果差的慘不忍睹，現在我正在嘗試重頭來過看看能不能找出問題在哪；以作者的描述： 用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 5
2023-09-05
807
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深入探索AI模型 系列
【Day 05】 CNN實作
在看完CNN的概念過後，我們利用TensorFlow做一個簡單的CNN實作。首先介紹另一個有名的資料集—CIFAR-10，CIFAR-10中包含60000張32...
mingchang
AI & Data
Day 25
2023-10-10
807
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機器學習不難嘛 系列
Day25-MNIST準確率和混淆矩陣
還記得之前講過的準確率和混淆矩陣嗎? 在簡單的講一下，混淆矩陣可以判斷一個模型的各項準確率，我們會用到的判斷公式有四個PPV、ACC、TPR、TNR，今天就是要...
easonhib
團隊 最強資工大電神
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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關於我從基礎程設轉職到人工智慧入門 系列
[DAY12] 機器學習-監督式與非監督
監督學習（Supervised Learning）： 監督學習是一種機器學習方法，其中模型根據帶有標註的訓練數據進行學習，並根據這些標註來預測新的未標註數據的標...
泉韵
團隊 每件事都壓死線的大家真的可以完賽嗎？
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