2023 iThome 鐵人賽

2023 iThome 鐵人賽

帶我們前進的是想證明自己的力量

AI & Data

最新文章熱門文章

選手 121 文章 2526

Day 15

2023-09-30

880

0

夥伴們!一起航向AWS Certified Machine Learning Specialty的偉大航道吧! 系列

Day 15 第二站 Exploratory Data Analysis - 文字特徵工程(TFIDF)

今天來介紹文字模型常用的文字特徵-TFIDF，我們透過堆積木的方式，來說明文字特徵的設計。 1. TF(Term Frequency) TF全名是Term Fr...

Day 6

2023-09-07

880

0

用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘系列

Day 6 - Baby LLama2

“baby-llama2-chinese”是一個用於從頭開始預訓練加上SFT的小參數量中文LLaMa2的倉庫。該專案的目的是創建一個能夠流暢進行中文問答的cha...

團隊我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐

Day 1

2023-09-05

879

0

踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構系列

Day 1 故事從 Fintech Risk Management 說起

這系列文將會分享自己在過去幾年 Applied Data Scientist 的工作經驗，隨著團隊不斷擴大，如何去建構一個和其他 Data Scientist...

Day 26

2023-10-11

878

0

進入AI的世界系列

➤D-26 核心應用☞自然語言處理-2(主要架構)

主要架構階層分析架構語法分析(Syntactic Analysis)：利用語文法則去瞭解一個句子內，詞與詞之間應該有的正確順序、組合，與其一定程度遵守的「...

團隊臣無禮

Day 17

2023-10-02

878

0

跟我一起在AI的世界裡打怪獸系列

Day17 資料預處理－資料類型、缺失值、標準化、獨熱編碼、管道器

資料類型－數值型、類別型數值型資料：以數值存在、能做數值運算的資料。如身高體重、年齡、收入……等。類別型資料：用來描述事物的屬性或特徵。如性別、尺寸、地區...

Day 24

2023-10-06

876

0

30天深度學習-從零到英雄系列

用TensorBoard視覺化訓練資訊

前言：現代人講求效率，不再閱讀龐大繁雜的文字資料，而俗話說：「一張好的圖要讓人三秒就能理解。」資料視覺化，透過圖表來說明資訊和資料，在這邊我們也可以用視覺化幫助...

熱門文章

熱門系列

鐵人選手

工商時間