2023 iThome 鐵人賽

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Day 22

2023-10-07

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打造數據科學之路：資料分析與機器學習的完整指南系列

鐵人賽第二十二天~集成式學習

~今天要分享的是「集成式學習」~ 集成式學習(Ensemble Learning)，有些地方會翻譯成薈萃式學習，最重要的核心概念是：將多個機器學習模型組合在一起...

Day 21

2023-10-03

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day 21 詳細的交叉驗證回測討論_CPCV組合式清洗交叉驗證法(上)

(本篇有很多數學式，這裡要抱怨一下這邊都沒辦法顯示數學式，我直接請GPT代勞) 過去我們說過回測如果沒有經過交叉驗證的話只會在一個歷史資料用一個路徑去做驗證，這...

Day 26

2023-10-11

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生資的路且重且遠，我要被鴨垮了Q 系列

Day26. 去除Adapter和低質量序列(Trim)

目前整套下來已知： - 前備知識：NGS+次世代定序相關原理與知識(web lab 部份沒有講很多) 檔案格式 FastQC使用切除Adapter和re...

Day 6

2023-09-21

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什麼演算法?一起來學機器學習! 系列

Day6-多項式回歸（Polynomial Regression）

在前幾天的筆記中有介紹過線性回歸（Linear Regression），線性回歸中的因變數與自變數呈現直線關係（線性關係），但實際上直線並不一定能很好的展現因...

團隊好想放假大學

Day 20

2023-10-05

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機器學習不難嘛系列

Day20-MNIST基本控制

接下來我們要學會的是一寫MNIST的基本訓練程式碼首先是察看確認之前提到的訓練資料和測試資料分別為60000筆盒10000筆，相信有學過一點點Python的人...

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Day 8

2023-09-23

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圍繞 AI & Data 的主題系列

[Day 8] 數據挖掘 (Data Mining)

Hello 大家好！歡迎回來！前三天剛剛分享完資料視覺化 (Data Visualization)，那今天我打算跟大家分享數據挖掘 (Data Mining)。...

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