2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 15
2023-09-27
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30天深度學習-從零到英雄 系列
反向傳播與學習率
昨天講到了梯度下降法則，今天要跟大家介紹的是反向傳播，它們兩個在神經網路中各自承擔著不同的任務。介紹完反向傳播後會帶入學習率的概念給的大家。 梯度下降法主要是計...
yuhua__
AI & Data
Day 7
2023-09-11
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踏上 MLOps 之路：從 Applied Data Scientist 到 MLOps 的轉變與建構 系列
Day 7 Data Version Control
今天的內容比較短一些，主要介紹一下什麼是 Data Version Control整個 Data Version Control 可以用下面這張圖來描述 為什...
tonywang10101
AI & Data
Day 7
2023-09-22
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 7] 資料視覺化 (Data Visualization) (下)
Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完資料視覺化 (Data Visualization)的頭 30 個 Python 可視化圖表，那今天我打算跟大家分享...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
AI & Data
Day 20
2023-10-05
703
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圍繞 AI & Data 的主題 系列
[Day 20] 監督學習 (Supervised Learning)
Hello 大家好！歡迎回來！昨天剛剛分享完深度強化學習 (Deep Reinforcement Learning)，那今天我打算跟大家分享監督學習 (Supe...
mr_c0bble
團隊 沙培小子
AI & Data
Day 8
2023-09-23
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用R語言玩轉文字探勘 系列
[Day 8] 以R語言分詞 - 概念篇
分詞 分詞介紹 在現今的資訊時代，文字資料無所不在，從社交媒體、新聞報導到學術研究，文字都是我們最主要的資訊來源。然而，要讓電腦能夠理解並處理這些文字資料，我們...
rlover
AI & Data
Day 14
2023-09-29
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進入AI的世界 系列
➤D-14 主要演算法-1(主要分類架構)
演算法主要分類架構 依照學習理論與任務演算法分類架構 分類任務：SVM、KNN、貝氏推理。 預測(迴歸)：馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。 分群：K-Means、...
epoch
團隊 臣無禮
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