2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 27
2023-10-12
849
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深度學習概念和應用（PyTorch） 系列
DAY27 kaggle-鐵達尼生存預測1
介紹: kaggle是全世界公認最大的資料科學社群，上面有許多資料分析或資料科學的比賽，除此之外還有一個Dataset專區，裡面提供很多不同的資料集給大家下載，...
hlareinay
AI & Data
Day 4
2023-09-18
849
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
Day-4 Excel技能：函數公式，視覺化圖表，資料透視表
Excel與資料分析息息相關相信大家應該都知道，所以第四天來簡單介紹這個技能。從基礎認識到函數公式再到視覺化圖表都暸解後，就能利用excel來解決問題啦！...
yy11y1y
AI & Data
Day 12
2023-09-13
848
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 12 - Baby LLama2 Chinese (6) 重新整理Pretrain的資料前處理
今天把下載到的pretrain資料重新整理了一遍，並且加入了百度的資料，百度的檔案很大，我的電腦只有64GB的記憶體，使用原本的data_process.py中...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 27
2023-10-12
847
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY27 - 基於SeamlessM4T結構替換自己的Transformer模型
若仔細研究UnitY Model中的組成，有語音編碼及解碼器(包含前級)、文本編碼及解碼器(包含前級)、投影層以及文本轉unit模型，UnitY Model的結...
AlbertShiu
AI & Data
Day 12
2023-09-27
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY12 - SeamlessM4T的Translator及predict程式碼架構
SeamlessM4T在轉譯過程中最重要的是Translator以及predict這兩個函式，故在本篇研究這兩個函式的架構。 Translator程式碼結構 在...
AlbertShiu
AI & Data
Day 20
2023-10-05
846
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機器學習不難嘛 系列
Day20-MNIST基本控制
接下來我們要學會的是一寫MNIST的基本訓練程式碼 首先是察看確認之前提到的訓練資料和測試資料分別為60000筆盒10000筆，相信有學過一點點Python的人...
easonhib
團隊 最強資工大電神
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