~今天要分享的是「常見錯誤總整理」~
掌握了前面幾篇的觀念與重點後,恭喜大家往數據分析師的道路邁進了一大步。這篇文章我會整理自己之前做資料分析時,程式碼遇到的一...
終於進到強大的監督式學習算法SVM支持向量機應用於不論分類還是回歸問題~~
白話說SVM就是在特徵空間中找到一個超平面,這個超平面可以把不同類別的數據分開得最遠...
SageMaker and Docker Containers
Docker提供虛擬化的環境來運行我們的機器學習程式碼。要使用什麼作業系統、安裝什麼工具庫、模型...
通過利用盈餘慣性(Post–Earnings-Announcement Drift,PEAD)證明策略的盈利能力。
許多交易策略都依賴於未來盈利意外可能性的訊息...
⛹️♀️ 從你的問題開始
當你開始學習數據時,最常出現的第一個問題是如何選擇合適的工具。
我應該學 SQL 還是 Python?
剛開始時,我是沒有這個問...
演算法主要分類架構
依照學習理論與任務演算法分類架構
分類任務:SVM、KNN、貝氏推理。
預測(迴歸):馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。
分群:K-Means、...