前一篇講了一些CNN的 kernel, Stride,padding與如何使用F.conv2d
本章要學習如何建構cnn的learner。
之前第四章有提到基本...
演算法主要分類架構
依照學習理論與任務演算法分類架構
分類任務:SVM、KNN、貝氏推理。
預測(迴歸):馬可夫鏈、HMM、迴歸模型。
分群:K-Means、...
技術的脈絡
要學的技術
前面的文章,介紹如何準備文字探勘的原料,接下來的文章,則要討論怎麼探勘、如何分析。前面提過會帶到的幾個重點:
frequency an...
Python相比以前使用0、1來編程的時代可閱讀性提高,語法更接近自然語言,因此容易理解和記憶,讓初學者可以快速入門。並且它的資源都是開源和免費資料,Pytho...
經前面四天的學習,對資料分析已經有大概的觀念了,但!「資料」分析裡的「資料」,我們該從哪裡取得?答案就是資料庫啦!資料庫(Database) 是一個組織、儲存大...
如何管理 SQL-based pipeline?
整理完當初我們遇到的問題,要開始來談談 dbt 怎麼解決問題了。不過,實際進入到工具之前,我們先從 code...