2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
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AI & Data
Day 4
2023-09-19
526
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擁抱AI - 瞭解AI的各項技術範疇及應用領域 系列
[Day 4] 非監督式學習(Unupervised Learning) - 特色及應用篇
非監督式學習(Unupervised Learning)是機器學習的一種方法，**它的最大特色在於使用者不須事先標記訓練資料，而是透過資料本身的特性，自行尋找資...
arthuryang10733
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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Data pipeline 建起來！用 Airflow 開發你的 Data pipeline 系列
『Day4』資料工程師所需之技能
作為資料工程師，或說是負責處理資料工程的角色，我們需要具備什麼能力呢？其實從過去到現在的資料工程師的角色，隨著應用的不同以及工具的演變，資料工程師的角色默默的在...
無聊工程師 bored_engineer
AI & Data
Day 4
2023-09-19
360
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紮實的ML機器學習原理～打造你對資料使用sklearn的靈敏度 系列
DAY 4 「隨機森林（Random Forest）」sklearn來進行乳腺癌檢測～
決策樹：隨機森林的基礎是多個決策樹的集成。決策樹是一種基於特徵的分類器，它通過一系列的問題來對數據進行分類。隨機性：隨機森林在建立每個決策樹時引入了隨機性，這包...
sharonchen
AI & Data
Day 5
2023-09-19
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那些年在科技公司～PHM設備健康診斷與管理 系列
DAY 5「時頻域特徵」PHM特徵工程～
時間序列特徵： 統計特徵：例如平均值、中位數、標準差、最大值、最小值等，可以提供關於時間序列數據的基本統計信息。時序特徵：例如趨勢、季節性、周期性等，可以揭示時...
sharonchen
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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電腦眼中的人臉--論近代人類都用電腦視覺技術在人臉上做了什麼 系列
[第四夜] 深度學習基礎知識(下)
前言 我們已經知道了組成一個簡單的 CNN 所需要的部件了，那麼接著我們就需要使用 Pytorch 的 Tool 來建構一個真實能夠動的 Model來看看效果...
zivzhong
AI & Data
Day 4
2023-09-19
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利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY04 - SeamlessM4T使用的數據集Seamless_align
SeamlessM4T使用的數據集為Seamless_align，包含用來訓練模型數據集的metadata，其格式與 NLLB(No Language Left...
AlbertShiu
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