2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
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AI & Data
Day 16
2023-10-01
617
0
踏上AI的步伐 系列
Day16 AI的主要演算法(九)-PCA
主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA) 所謂PCA是指將原來眾多具有一定相關性的變數，重新再透過線性組合成一組新的、各...
jenny980132
團隊 臣無禮
AI & Data
Day 23
2023-10-05
616
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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系 系列
Day 23 使用合成數據回測(上)
一樣數學式的部分是這篇文章的截圖可以進來看 上一篇提到了組合式清除交叉驗證(CPCV)的回測方法，我們就擁有兩種回測方案了一個是WF一個是CPCV。 今天要介紹...
wu850206
AI & Data
Day 21
2023-09-22
616
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用單張顯卡探索大型語言模型的奧秘 系列
Day 21 - ChatGPT API
今天仍然在等待Training的結果，開始嘗試摸索chatGPT的API，想要讓ChatGPT依據我給的情境幫我做分類任務。 import openai imp...
jjchen1
團隊 我在鐵人賽烙賽、也在外木山裸泳◑ω◐
AI & Data
Day 7
2023-09-22
616
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30天網路爬蟲學習 系列
DAY7-認識正規表達式(上)
正規表達式 正規表達式(Regular Expression)是一個範本字串用來進行字串比對，以便從目標字串取出符合範本的資料。 正規表達式的引擎能將定義的正規...
yichenpan
AI & Data
Day 15
2023-09-30
616
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MLOps/LLMOps - 從零開始 系列
Day15 - MLOps 自架環境之一: PrimeHub 與 MLOps 相關的功能
先把 PrimeHub 架構跟相關圖放上好了。 架構圖 Data Model 從之前探討的 MLOps 的流程，首先是 MLOps = DevOps + Dat...
jimmyliao
AI & Data
Day 6
2023-09-20
615
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ㄟ唉廚房交響樂 多智能的煮飯秀 系列
Day6 Multi-agent architecture
這個章節就來介紹三種訓練與執行的架構，闡述其差異性與優缺點 架構分類 主要分三種，去中心化、中心化、中心化訓練與去中心化執行 Fully decentral...
皮卡喵
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