前幾天提到的學習方式都是將資料輸入模型,然後讓模型預測結果,而今天要來記錄的學習方式則有些不同,它需要讓模型不斷執行一連串的動作,來達到特定的最終目標
進入本...
主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)
所謂PCA是指將原來眾多具有一定相關性的變數,重新再透過線性組合成一組新的、各...
先把 PrimeHub 架構跟相關圖放上好了。
架構圖
Data Model
從之前探討的 MLOps 的流程,首先是 MLOps = DevOps + Dat...
前一篇提到假說檢定中,無論是平均數或變異數檢定,皆可依據母體是否為常態、母體平均數是否為已知......等,來使用不同的檢定統計量,今天會進一步介紹這些情境的使...
今天來談談資料的串流服務-AWS Kinesis。Kinesis可用來蒐集即時性且大量的資料,如IoT或者應用程式的log檔。
Kinesis Data Str...
今天我們來把前面介紹過的所有AI作曲工具用表格的方式來做個整理
我們在前面的21天裡介紹了許多以AI為基底來作曲的許多應用工具,這些工具有的僅提供網頁上使用、有...