預測是使用過去的歷史資料來推估未來的情況,模型的準確率越高代表在預測未來情況的時候將可能越準。此外,資料量多寡、資料的穩定性也有助於模型準確率提升
迴歸模型是最...
先把 PrimeHub 架構跟相關圖放上好了。
架構圖
Data Model
從之前探討的 MLOps 的流程,首先是 MLOps = DevOps + Dat...
課程網址 https://course.fast.ai/Lessons/part2.html
上課影片
notebook
終於最後一天了…這份no...
再續昨天!今天的筆記把論文剩餘的部分整理完
Hard negative mining 難例挖掘
由於存在大量的負樣本,所以導致嚴重的類別不平衡問題,訓練時...
再看一次 MLOps 示意圖來理解 (Freom Databricks)
由上述的 MLOps 流程來看 LLMOps,LLMOps 與 MLOps 的相同處...
序列資料處理工具:
BWA(Burrows-Wheeler Aligner): 用於將定序reads對應到參考基因組上。
PICARD: 用於處理和管理S...