2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 25
2023-10-10
3055
0
關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列
[Day25] SwinIR，圖像重建的突破
提要 前言 什麼是SwinIR SwinIR的演算法 SwinIR的特色 前言 今天我們介紹 SwinIR 相關的內容，SwinIR是一個用...
Nick
AI & Data
Day 16
2023-10-01
3054
0
利用SeamlessM4T學習語音辨識架構及應用 系列
DAY16 - SeamlessM4T中的Text Decoder
MetaAI使用基於文字的 mBART (t-mBART) 預訓練模型作為UnitY模型的第一階段解碼器，且充分利用未標記的文字數據。 什麼是mBART? 過去...
AlbertShiu
AI & Data
Day 20
2023-10-05
3048
0
關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列
[Day20] HyperNetwork，超級網路？
提要 前言 什麼是HyperNetwork HyperNetwork的方法 HyperNetwork的使用 前言 今天我們介紹 HyperN...
Nick
AI & Data
Day 27
2023-10-12
3041
1
YOLO系列網路技術採用以及實作 系列
[DAY 27] 訓練資料前處理(補充)
小前言: 這幾天我整理了YOLOv1到YOLOv8的過程，期間我注意到使用的兩個資料集都按照YOLO的標註方式和資料集放置方式。因此只需將資料集複製到YOLO程...
Xian
AI & Data
Day 28
2023-10-07
3034
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圖像生成 AI 的原理與應用 系列
[Day 28] Stable Diffusion 的兩三事：速覽 Stable Diffusion paper
前一天的文章介紹了目前最前端的幾個文字生成影像模型，但大家是否有個疑惑：明明 diffusion model 就可以依據文字產生品質不錯的影像了，為什麼這些新的...
hard_fish
AI & Data
2023-10-12
3011
0
跟著 OXXO 一起玩 AIGC ( 生成式 AI ) 系列
( Day 42 ) AI 繪圖 - Leonardo.Ai 訓練自己的 AI 產圖模型
Leonardo.Ai 有一個很棒的特色，就是可以使用各種現成的 AI 產圖模型，也可以讓使用者透過一系列的圖片，產生自己專屬的模型，產生模型後，就能透過模型產...
oxxo
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