2023 iThome 鐵人賽
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AI & Data
Day 2
2023-09-17
1591
0
關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列
[Day2] 哎呀!? AIGC是什麼東東
提要 前言 什麼是AIGC 重新定義AIGC AIGC的組成 前言 近年來，隨著 GPU 算力的等級躍升，利用 AI 算圖的商用性也越來越高...
Nick
AI & Data
Day 2
2023-09-17
711
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資料分析的硬體以及軟體學習以及成長心得 系列
數據結構和數據類型的基礎 (1)
如同我之前的文章 (“成為數據分析師前我希望可以早一點知道的6件事”)，我決定趁這次的機會來複習一下數據結構和數據類型的基礎．以下的都會以Python的環境為基...
Papii
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 7
2023-09-17
447
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ChatGPT提問詞(Prompt)的練習 系列
(Day 7)ChatGPT 提供反駁觀點
ChatGPT 問題輸入： 使用表格的方式，列出學習歷程的二十個優點與反駁觀點 以下是學習歷程的二十個優點和相對應的反駁觀點： 優點 反駁觀點...
zyonliao
AI & Data
Day 2
2023-09-17
785
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被 dbt 帶入門的數據工作體驗 30 想 系列
用問題來描繪你的學習路徑 - Day 2
保持好奇心進入數據世界是個好的開始，可以回顧 Day 1 提到的從好奇心出發。接著你會發現有好多專業技能、工具跟知識，該怎麼選擇呢？ 從試算表開始 試算表是最...
Karen Hsieh
團隊 dbt 和 dbt 以外有趣的事
AI & Data
Day 13
2023-09-17
1857
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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人 系列
[D13] 我的第一個聊天機器人 - 回應訊息檢查
對於聊天機器人而言，生成回應僅是工作流程的一部分。接下來的適用度（moderation）檢查與功能性評估（evaluation）同樣不可或缺。 適用度檢查的必要...
Ted Chen
AI & Data
Day 3
2023-09-17
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30天輕鬆搞定資料分析 系列
DAY-3 資料分析的過程：細說5步驟
Step1：定義與拆解問題 首先需要釐清問題背後的目的，先問自己：我們想達成什麼目標？這個問題在我們的整體目標中扮演什麼角色？ 針對問題進行前置研究，拆解問題...
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