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Day 11

2023-09-15

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以 OpenAI 以及 LangChain 實做我的聊天機器人系列

[D11] 我的第一個聊天機器人 - 訊息分類處理

今天，我們將與大家分享一些在設計提示訊息時不可或缺的基本技巧。這些技巧包括「結構化輸出」、「任務分類」，以及如何透過「思維鏈」來優化提示效能。結構化輸出：連接...

Day 12

2023-09-15

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生成式AI到底何方神聖？一窺生程式AI的真面目系列

[Day12]：DCGAN原理介紹

前言昨天介紹了一些在生成對抗網路 (GAN)會常遇到的問題，以及可能的解決辦法，要提升GAN的訓練穩定性也有許多方法，例如使用WGAN等。那也因為本系列是圖像...

Day 2

2023-09-14

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從零到英雄：用GCP建立AI交易體系系列

Day2 標記在股市上的各種眉角

標記(Label)在機器學習中是十分重要的。機器學習中的模型不會平白無故知道你想要他做什麼，你必須要明確告訴模型你的期望，模型才有辦法幫你找到可以擬合的函數。...

Day 14

2023-09-14

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量化交易與機器學習系列

複雜模型

結合收益預測和風險模型以根據投資者的限制建立最佳投資組合的過程。組合多種人工神經網路方法應用於投資組合優化。從小型網路到深度神經網路都可以找到有用的結果。多...

Day 5

2023-09-14

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圖像生成 AI 的原理與應用系列

[Day 5] Wasserstein GAN - 改善原始 GAN 難以收斂的問題

如同昨天文章的內容提到的，利用一個二元分類器作為 discriminator 和 generator 對抗，期望 generator 最終能學會產生近乎真實的影...

Day 11

2023-09-14

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吵什麼 AI 煉金術？！你家有礦嗎？(資料領域必知的 30 個詞彙) 系列

Data Virtualization 資料虛擬化(vs. Data Warehouse vs. Data Lake)

我第一次看到這個詞彙，就是跟 Data Visualization(資料視覺化) 放在一起，看得眼花。所以花了時間把它搞清楚，頭就不昏了。也要注意別跟 (Ser...

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