2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 3
2023-09-16
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為什麼要認識瀏覽器勒?因為我們在進行網路爬蟲時,第一個步驟就是需要使用瀏覽器,來瀏覽我們想要爬取的網頁,並且在網頁中選取有用的資料,再依照平常瀏覽網頁的過程,例...
Day 12
2023-09-27
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先幫大家快速復習一下,監督與非監督的學習區別: 監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記 目標是通過這些標記來讓模型學習,以便對新的未標記數據進行預測...
Day 3
2023-09-18
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今天要介紹的是監督式學習的演算法篇的部分~ 迴歸(Regression): 迴歸主要是預測連續數值型的輸出。它可以通過分析多筆資料來建立數學關係,以預測新的數值...
Day 14
2023-09-29
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前面我們有提到雙向循環神經網路,這裡再來補充一下它的相關應用及優缺點~ 雙向循環神經網路的應用 情緒分析 : BRNN透過分析上下文,可對特定句子情緒進行分...
Day 24
2023-10-09
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前篇文章提到的TensorFlow的可視化工具-TensorBoard,我們這就來好好地介紹 下它吧~ TensorBoard是TensorFlow的開源工具套...
Day 13
2023-09-28
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LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。 LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路,...