為什麼要認識瀏覽器勒?因為我們在進行網路爬蟲時,第一個步驟就是需要使用瀏覽器,來瀏覽我們想要爬取的網頁,並且在網頁中選取有用的資料,再依照平常瀏覽網頁的過程,例...
先幫大家快速復習一下,監督與非監督的學習區別:
監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記
目標是通過這些標記來讓模型學習,以便對新的未標記數據進行預測...
今天要介紹的是監督式學習的演算法篇的部分~
迴歸(Regression):
迴歸主要是預測連續數值型的輸出。它可以通過分析多筆資料來建立數學關係,以預測新的數值...
前面我們有提到雙向循環神經網路,這裡再來補充一下它的相關應用及優缺點~
雙向循環神經網路的應用
情緒分析 : BRNN透過分析上下文,可對特定句子情緒進行分...
前篇文章提到的TensorFlow的可視化工具-TensorBoard,我們這就來好好地介紹 下它吧~
TensorBoard是TensorFlow的開源工具套...
LSTM 與GRU兩者都是為了解決梯度消失而誕生的RNN變種。
LSTM (Long Short-Term Memory , 長短期記憶)一種時間循環神經網路,...