2023 iThome 鐵人賽
帶我們前進的 是想證明自己的力量
AI & Data
選手 121 文章 2526
Day 12
2023-09-27
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先幫大家快速復習一下,監督與非監督的學習區別: 監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記 目標是通過這些標記來讓模型學習,以便對新的未標記數據進行預測...
Day 6
2023-09-20
386
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有資料以後,要思考什麼是最常見或可觀的預測?限制條件有什麼?我們需要借助統計學工具得出結論。下面會分這6點進行簡單的介紹,更深層的統計學知識會放在後面的內容:...
Day 12
2023-09-27
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激活函數是指能夠讓模型依照輸入資料而作出變動的函數,而激活函數對輸出做出限制,其中有限制輸出範圍和壓縮輸出範圍。在pytorch中限制輸出範圍可以使用toch....
Day 11
2023-09-26
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Athena可以用來Query存放在S3的資料。使用Athena有幾個好處: 速度快與穩定: Serverless的服務讓我們不用擔心運算資源的問題。 通用性...
Day 23
2023-10-08
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今天接著跟大家介紹SageMaker其他內建的演算法: 10. Random Cut Forest 應用場景 用於辨識時間序列上的異常資料。可針對每一筆資料給予...
Day 2
2023-09-17
384
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比賽打卡記錄:資料集會給定 prompt 的 question, text,以及學生針對這個 prompt 寫的 summary text 和老師根據學生寫的這...