先幫大家快速復習一下,監督與非監督的學習區別:
監督式學習 → 鑑往知來 / 訓練資料集有標記
目標是通過這些標記來讓模型學習,以便對新的未標記數據進行預測...
有資料以後,要思考什麼是最常見或可觀的預測?限制條件有什麼?我們需要借助統計學工具得出結論。下面會分這6點進行簡單的介紹,更深層的統計學知識會放在後面的內容:...
激活函數是指能夠讓模型依照輸入資料而作出變動的函數,而激活函數對輸出做出限制,其中有限制輸出範圍和壓縮輸出範圍。在pytorch中限制輸出範圍可以使用toch....
Athena可以用來Query存放在S3的資料。使用Athena有幾個好處:
速度快與穩定: Serverless的服務讓我們不用擔心運算資源的問題。
通用性...
今天接著跟大家介紹SageMaker其他內建的演算法:
10. Random Cut Forest
應用場景
用於辨識時間序列上的異常資料。可針對每一筆資料給予...
比賽打卡記錄:資料集會給定 prompt 的 question, text,以及學生針對這個 prompt 寫的 summary text 和老師根據學生寫的這...