前言
昨天我們介紹了繼LeNet-5與AlexNet之後的經典CNN模型:VGG,透過使用小捲積核取代大捲積核的方式,讓模型可以設計得更深更廣,也減少了一些參...
前言
資料正規化 ( Normalization ) 與標準化 ( Standardization ) 在機器學習中是為重要的資料預處理技術,將特徵值縮放到一個...
人工智慧的發展已經進入了一個新的階段,作為AI的重要分支「機器學習」,已經被廣泛應用於各個領域,例如語音識別、圖像分類、自然語言處理......等。然而隨著機器...
此會觀察模型做預測或決定時大致上運作過程,它會怎麼進行。模型訓練好後,可以執行模型實體的 predict 函式來進行判斷訊號。
from tensorflow...
前言
我們常在與ChatGPT相關的文章中看到prompt、instruction、RLHF等名詞,而這些技術在ChatGPT中擔任相當重要的角,今天我們就要來...
前言
在年初被各種ChatGPT訊息環繞之後,我也隨之接觸、然後深入了解這一領域。我發現這是我多年來見過最接近通用人工智慧(AGI)的應用。能夠感受到的,這次C...