本人是Mid Life 轉型投入大數據行業. 之前都是在財務分析,審查以及做財務報表以及budgeting and forcasting中打滾。 想分享一下分享一下Non-Traditional route的人進入IT所遇到的一些學習心得以及成長紀錄.
將深入了解 Django 框架與 Strawberry GraphQL 如何完美結合,打造出高效且靈活的 API。 從 GraphQL 的基本概念,到在 Django 中的具體整合,再到專案的實戰操作和效能優化,這一路上的探索將全方位展示如何利用這兩個強大工具構建現代化的網路應用。
由淺入深地了解MVC基本架構 打造屬於自己的網頁框架 加入基本資安條件讓網站更安全
1. HTMX 已經推出了一段時間,目前 Github 專案上也累積了一萬多個 Star,主要的特色就是減少 JS 的撰寫,直接在 HTML 標籤的屬性中撰寫 AJAX, WebSocket... 等請求行為,也許對於獨立開發全端 Side Project 來說會非常方便,相關的教學文章不多,且主要是簡體和英文,所以藉著這次鐵人賽來學習,希望也能幫到其他有興趣的人。 2. 承接上面的情境,HTML/CSS/JS 一直都有推出新的功能,加上 IE 已經正式告別,許多舊的網頁課程沒有介紹到這些好用的東西,在 HTMX 的篇幅結束後會分享一些自己在專案上使用的新功能(主流瀏覽器都完整支援為主)。
每年強迫自己學技術的月份又來啦,今年想不到什麼題目,乾脆用這機會來把 Google Codelabs 的教學看一看吧 你說什麼是 Google Codelabs?來自官網的翻譯: Google Developers 的 Codelabs 提供了一個引導式、教學式、實際動手編碼的體驗。大多數的 Codelabs 都會逐步引導您完成建立小型應用程式或在現有應用程式中新增新功能的過程。
如其標題,學習不需要為公司、長官或同事,不需要為別人,只為你自己。只是這回不是我自己最喜歡 & 最熟悉的程式語言 Ruby,而是跟它同樣都是 Ru 開頭的 Rust :) 網址:https://rustbook.cc
「深入淺出生成式人工智慧基石」旨在引領讀者進入生成式人工智慧的精彩世界。 第一週,將講述生成式人工智慧的基本理念,從深入了解基礎概念開始,探索其歷史脈絡和關鍵里程碑,以及各種不同類型的生成模型的概述。第一週的後半部分,將深入研究機器學習和深度學習的基本原理,包括神經網絡結構、反向傳播和優化算法,以確立學習的基礎。 第二週將探討生成模型的核心,專注於變分自編碼器(VAEs)和生成對抗網絡(GANs)。第三週將探討如何使用GAN生成逼真圖像和使用循環神經網絡創建音樂等應用。最後一週,將通過瞭解進階GAN技術和生成模型中的自然語言處理,探討如何將這些技術應用於更複雜的情境。
對於需要開發多個專案的前端團隊來說,如果跨專案間有類似的業務邏輯或功能介面,共享程式碼可以減少不必要的開發成本,避免重複造輪子。不過共享程式碼的實踐方式,需要取決於團隊的開發流程、選用的技術棧,甚至是專案性質來決定,並沒有絕對的好壞。 這系列主要是相關的經驗談以及學習資源的彙整,希望自己還可以為團隊最佳化共用庫,也能貢獻一小部分相關的中文資源。
在本系列文會延續 "Re: 從零改用 .NET MAUI 技術來繼續過去用 Xamarin 技術開發的一個 App : TopStore" 使用 .NET MAUI 技術所建立的 TopStore App ,更新 .NET MAUI 在 .NET 6 轉換到 .NET 7 時所需要調整的部分,並持續地的開發 TopStore App 其他需要的功能。