技術和工具: Python:使用Python來編寫收集油價數據並發送Line訊息的程式碼。 GitLab CI/CD:使用GitLab CI/CD功能來定期運行Python程式碼。 Google Colab:Colab是一個免費的Jupyter筆記本環境,您可以在其中運行Python程式碼,包括爬蟲和訊息發送。 Line Bot API:使用Line Bot API來發送訊息到Line上的群組或用戶。
因應在學習 Terraform 過程中,較少繁體中文資源,故希望能透過這次鐵人賽,將備考時閱讀的英文/簡中文章翻譯並整理。
有想過自己從基礎的硬體慢慢建立到一個能夠視覺化監控+容器化與虛擬化兼容的環境,來讓自己能夠看的爽,使用者也用的爽的環境嗎?跟著我一起動手玩出一個可靠,易於管理且能夠讓自己看的夠爽的topology 出來,讓地端使用效率上升到如同雲端上吧!
網絡時代人人都可以輕鬆自建網站經營,這30天會模擬一個簡單的情境:在地端的伺服器上從零開始架設一個網站,網站經過成長後需要更多的靈活性,因此將網站搬遷至AWS公有平台雲使用多種雲服務,最後利用Zabbix軟體對其進行監控運維。
作為一名非 CS 本科的前端工程師,雖然平時工作中用不到太高深的資料結構和演算法,在因緣際會下我在今年認真地接觸和研究了資料結構和演算法,發現即便我可能在工作上沒有直接用上它,但它能夠幫我在解決問題時有更多元、更高效的手段和想法。如果你也是非本科出身的工程師,此前也完全沒有碰過相關內容並對其有興趣,歡迎用 30 天一起跟我學習~
隨著專案的成長,規模不斷擴大,我遇到了許多問題。以前,我只專注於如何快速解決bug,而忽略了CMake如何建構一個專案的原理。因此,我決定使用這30天時間,深入學習如何運用CMake來打造個人的C/C++專案,順便還一下以前欠下的知識債(Knowledge Debt)。 這個旅程是以開發專案的視角來學習CMake,但是將不僅限於CMake的使用,我也會分享在開發專案過程中遇到的問題以及解決方案。
大家好,我是機器人幽默研究員,簡稱機默 (Jim),一名熱衷於前端開發和數據視覺化的工程師。今天,我想與大家分享一個 30 天的 side project 旅程,題目是「打造紐時風格的時間線小遊戲」。 為什麼選擇這個主題呢?紐約時報(New York Times)以其高質量的敘事和視覺效果聞名,特別是在他們的互動數據報導中。我一直對這種結合敘事和數據的方式感到著迷,並希望能夠模仿這種風格。 接下來30天,我將分享我所遇到的挑戰、解決方案,以及有趣的發現。 希望大家會喜歡這個旅程,也期待您的反饋和建議。讓我們一起學習和成長!
從當年的 Dos 到後來的 Windows、微軟花了數十年的時間將各種程式圖形化了、各種軟體僅需雙點兩下就可以執行。然而到了PC懷舊遊戲的世界裡、卻是常常都需要透過某些程式、打上許多指令、配上許多醜醜的畫面才能順利玩到遊戲、這顯得相當的不優雅、非常不符合我的美學。這 30 天我打算以部分懷舊老遊戲來舉例、配合各種軟體與手法、點兩下就執行各種遊戲、優雅的開始遊戲。