2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

2024-11-01

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：19 所以模型版本控制工具怎麼選？

這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具，市面上還有很多類似的工具，這些工具各有特色與強項，團隊可視情況選擇好維護的工具。這些工具的目的都是在幫助團...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

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打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day23：基本面研究--財務數據分析與可視化

在之前的章節中我們針對了技術面以及市場情序進行了探討，在本課中，我們將學習基本面的範疇，包含如何分析企業的財務數據，包括營收、淨利潤和成長率等關鍵指標。我們將使...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

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猴子也能懂的電腦對局 : 30天打造自己的對局AI 系列

Day5 Minimax Algorithm

hackMD原稿沒有提前囤稿，在日本旅遊晚上還要撥空寫鐵人賽好痛苦，可能寫到精神有些恍惚，如果有哪裡不小心寫錯或是讓人看不懂的話請一定要留言跟我說。昨天有...

marsgoat

AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-20

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 14]無痛入門！淺談Optuna最佳化

前言今天終於要來進入程式實作的部分了，今天要介紹的函式庫在前幾天也有介紹過，Optuna是一個相當有名的套件，今天就來看看它可以幹嘛吧。基本範例 Optun...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率，一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法，與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路

我很喜歡今天介紹的第二名的 solution，在研究的時候有一種「啊哈moment」的快樂。昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 19] Ray - Netflix、Spotify 和 Uber 都在用的開源分散式計算框架，加速你的計算 - Part 1. 處理資料

我們聊了快 20 天的理論，今天來寫個 code 吧！在讀 Netflix、Spotify、Uber 和各大科技公司的文獻時，發現他們都會不約而同地提到一個 P...

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