2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

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資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 16 - 軟體工程篇總回顧

30 天挑戰就這樣默默過了一半呢！在第二階段，我們把資料工程中重要的排程設計，透過軟體工程的角度切入探討。在過去的六篇文章中，我們探討了如何將程式碼模組化、工...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

2024-11-01

3507

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：19 所以模型版本控制工具怎麼選？

這幾天的文章主要分享三個頗受好評的模型實驗管理工具，市面上還有很多類似的工具，這些工具各有特色與強項，團隊可視情況選擇好維護的工具。這些工具的目的都是在幫助團...

aif_tw

AI/ ML & Data

2024-11-01

3505

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：18 模型版本控制 - MLflow

相較於 Tensorboard 與 Weight&Biases，MLflow 更著重於「公司內部的多人專案」的實驗管理上，主要讓工程師自己建立屬於公司內...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-17

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day9] 當強化學習遇上健身房!?

Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言在前幾篇的文章中，介紹了強化學習（Reinforcement Learning, RL）的基本概念和原理，也有...

bin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

2024-11-12

3492

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從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：22 為什麼需要資料管理工具？DagsHub 與 DVC 怎麼選？

為什麼需要資料管理工具隨著開發過程持續推進，通常會產生大量版本的程式碼，並需要使用版本控制工具追蹤這些程式碼，以利後續維護。除了程式碼，訓練資料也需要進行版本...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 28

2024-10-12

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一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day 28]不講武德的Host-不能太倚賴錯字率，一起看第二名「復刻米其林三星料理式」的資料擴增法，與「雞蛋放兩籃」的 ensemble 思路

我很喜歡今天介紹的第二名的 solution，在研究的時候有一種「啊哈moment」的快樂。昨天我們分享將文章轉成 TF-IDF 向量後送進 Logisti...

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