2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

763

0

AI 到底是怎麼換臉的？系列

2024 Day 4：卷積神經網絡（CNN）

本系列文章部分內容由AI產生，最後皆有通過人工確認內容及潤稿。在前三天的學習中，我們深入了解了人工神經網絡的基本原理和訓練方法。然而，傳統的多層感知器（M...

EliteLu

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

763

1

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 6] ML Project Lifecycle 介紹 - Step 3. 建立模型（Build the Model）

今天我們進入 ML 專案的第三個步驟——建立模型（Build the Model）。為了訓練出一個可以實際部署上線並解決商業需求的模型，機器學習專案往往會經...

Min

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-08

762

0

Web仔也來學ML 系列

Web仔也來學ML [Day 26] - 自注意力機制 (Self-attention) 技術篇(下)

Multi-head Self-Attention 昨天我們學習到了Self-attention的技術，我們還説到今天會介紹Self-attention更進階一...

dogcom0228

團隊真素有料

AI/ ML & Data

Day 20

2024-10-02

762

0

AI 影像處理 30天系列

[AI 影像處理 30天] [Day 20] 在 iPhone 上用 LiDAR 進行 3D 建模

昨天介紹了 Android 的 3D 建模 APP，今天來介紹 iOS 的! LiDAR 簡介 iPhone 的 LiDAR 技術（Light Detectio...

twm_pt_dat

AI/ ML & Data

Day 5

2024-09-19

759

0

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：05 MLOps 導入優缺點比較

CDF 基金會 MLOps 小組的白皮書中不斷提到，MLOps is not "putting Jupyter Notebooks into prod...

aif_tw

AI/ ML & Data

Day 16

2024-08-16

758

0

Let's Go To The AI Party! 系列

Day16-強化機器學習

強化機器學習（Reinforcement Learning, RL）是一種機器學習方法，強調智能體（Agent）如何基於環境而行動，取得最大化的預期利益。...

cindy7020