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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 8

2024-08-08

627

30 Days of AI Research 系列

[Day 8] Diversify Question Generation with Retrieval-Augmented Style Transfer

Paper link | Code link | EMNLP 2023 整體想法這項新任務是透過一種定義了兩階段訓練過程（監督學習和強化學習）的方法來生成...

whoami

AI/ ML & Data

Day 23

2024-08-23

626

從0開始的影像辨識之路系列

MediaPipe:額外分享-3-物體檢測(Day 23)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

max

AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-28

626

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 14] Netflix 的數據標記平台 Marken——滿足各種複雜的數據標記場景

前面幾天分享的內容都是關於如何蒐集跟處理資料，而在資料搜集完畢之後，接下來就要開始標記資料啦！大家想到資料標記時，可能會想到一個資料列配上一個標記，或是一張圖...

Min

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-19

624

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 6] 模型的靈魂：資料前處理

前言標題寫到模型的靈魂，為什麼是靈魂？因為模型的來源就是資料，我們給模型訓練的資料，會影響模型的表現。在 François Chollet《Deep Lea...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 10

2024-08-17

624

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY9 學習演算法的倒數第二篇文章Networkflow 9/30

這個章節我們帶到的概念是網路流Network Flow，這個演算法通常用於當我們需要解決涉及到資源分配、物流配送、網路連接等問題時。網路流Network Fl...

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

623

資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

資料分析系列的總結

前言今天是資料分析系列的最後一篇，我們來做個總結和回顧。在資料驅動的產品成長和決策中，分析常被視為解決所有問題的答案。然而，僅僅埋頭分析或盯著指標，往往讓...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談