2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 6
2024-09-20
559
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隨著人工智慧技術的不斷發展,AI已經能夠像人類一樣理解和生成語言,這背後的核心技術就是自然語言處理(NLP)。無論是客服機器人、語音助手,還是語言翻譯,NLP的...
Day 9
2024-09-23
558
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現在我們已經有些相機的基本知識,和一些實際的操作經驗,我們可以來學習如何估計相機的姿態。 如同 day0 所述,這個演算法會透過圖片裡同個物體在兩張照片中的位置...
Day 28
2024-10-12
558
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在上一節中,我們回顧了變臉技術的發展歷史和應用場景。今天,我們將深入探討變臉技術的核心算法與方法,了解深度偽造(Deepfake)技術的原理、生成對抗網絡(GA...
Day 20
2024-08-20
556
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本次主題是以colab的環境進行學習的,在本篇文章中,我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現,先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...
Day 9
2024-09-23
556
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BERT 不僅僅是個能讀懂文字的模型,它還能通過理解上下文來識別語句中的情感。今天,我們要揭開 BERT 如何成為情感讀者的神秘面紗,看看它如何通過「讀懂」文本...
Day 6
2024-09-20
555
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在設計 MLOps 系統時,主要會以開發團隊目前的機器學習專案開發流程為基礎,並以此設計系統。下圖是一般常見的模型開發流程,可以看到在取得原始資料後,會先做不同...