模型這兩個字常常出現在數據人的生活中,當資料分析師聽到它時,很多人第一個想到的詞彙應該是機器學習模型 / 統計模型。但這裡提到的資料模型 (data model...
前言
昨天開始進入模型的編譯和訓練,可以觀察到,在模型訓練過程會顯示每一個週期的訓練資料集與驗證資料集的準確度(Accuracy)和損失值(Loss)。今天就來...
簡介
Scikit-learn 的 cheatsheet 中列舉了多種常用的機器學習演算法,涵蓋了分類、回歸、聚類和降維等多個領域。理解每種演算法的特性和適用情...
開始思考的背景
剛開始到公司的時候,我們只有 MySQL 系統使用的資料庫,撈資料也是直接用 R 連線到 Production Database,憑藉著大學和...
前言
在 Day22 時我們有提到一個模型此模型叫做 ControlCom ,我對於其中的ControlCom非常感興趣,在上篇Survey論文中提到Contr...
就像在第十天提到的,雖然 Power BI 有內建資料轉換的功能,但現在我傾向用 dbt 完成所有的資料處理,讓 Power BI 的語意模型只管理 Dimen...