2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-17

514

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 4] 資料集好朋友：Kaggle

前言在訓練深度學習模型之前，我們必須先想想要做什麼樣的主題。深度學習的應用有很多種，包含物件偵測、語意分割、影像分類與自然語言處理等，甚至是現今流行的生成式...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 2

2024-09-16

514

3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day1: 相機與投影 (ㄧ)

本文將分幾個部分，介紹基本的計算攝影學的理論，準確地來說，會介紹如何用數學的方式表達從 3D 空間中的物體到圖片中的過程（以下稱作為投影），並且描述不同相機位置...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 11

2024-08-11

513

從0開始的影像辨識之路系列

CycleGAN-python:生成相似圖片「由簡化繁」-1-資料集介紹(Day 11)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的物件追蹤技術，依照進度每個禮拜都會記錄不同的影像辨識方法，基本順序會從: OpenCV...

max

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-18

512

自動交易程式探索系列

Day 4 - 透過FinRL入門 Data (1/3)

依據文檔建議, 入門先看 Stock_NeurIPS2018 系列教學參考資料 Stock_NeurIPS2018_1_Data.ipynb 直接透過Fin...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

2024-10-15

511

學習人工智慧的概念和技術系列

學習 K-means的心得總結

學習過程中的挑戰與思考在學習 K-means 的過程中，我遇到了一些挑戰，特別是在理解如何選擇合適的 K 值（即簇的數量）。如果 K 值選擇不當，可能會導致聚類...

玉泉

AI/ ML & Data

Day 23

2024-10-07

511

資料與程式碼的交鋒 - Data Engineer 與合作夥伴的協奏曲系列

《資料與程式碼的交鋒》Day 23 - 基礎建設篇總回顧

30 天挑戰已經完成四分之三，是否感受到水越來越深了呢？在第三階段裡，我們更深入地討論了許多資料處理的技術。這些技術都是構建高效率且具備擴展性的衍生資料系統必須...

Shu-Ting | 資料科學漂流者

團隊資料工程師甘苦談