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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-20

744

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：從 DevOps 到 MLOps，改造模型佈署之旅系列

從「這次不會壞吧」到自動化的未來：06 MLOps 系統的基本功能需求

在設計 MLOps 系統時，主要會以開發團隊目前的機器學習專案開發流程為基礎，並以此設計系統。下圖是一般常見的模型開發流程，可以看到在取得原始資料後，會先做不同...

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Day 13

2024-08-30

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AI 學習紀錄系列

Day 13: Comfyui 測試2

接續昨天，調整成自己的 Load Image 後，大小就變固定了，所以可以加一個 Upscale Image，位置在 image -> upscaling...

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團隊看不見未來

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Day 28

2024-08-28

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從0開始的影像辨識之路系列

Tensorflow-python:語意分割-2-變形應用(Day 28)

Tensorflow-python:語意分割: TensorFlow 提供了多種預訓練的語意分割模型，如 DeepLab、SegNet 和 U-Net，它們利用...

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Day 23

2024-09-24

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 23 - 應用實作練習：特徵工程

前言在完成初步數據清洗後，我們將實作特徵工程中的特徵創建、特徵轉換和特徵縮放。這些步驟將幫助我們將數據轉化為更適合模型的格式，並確保特徵在相同的度量上進行比較...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

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Day 28

2024-10-12

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認識AI與NLP的30日旅行團系列

Day28 晚期融合模型

昨天講完了早期融合模型，各位是眼睛一亮還是看完之後霧煞煞呢？今天就來看晚期融合模型吧！兩種方法很不一樣，也有各自不同的適用時機。晚期融合（LF, Last...

初墨 Roy

AI/ ML & Data

Day 18

2024-08-19

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從0開始認識AI 系列

Day18-物以類聚-kmeans分析

Day18-物以類聚-kmeans分析分群是一種將相似的數據點分組或分配到同一類別的機器學習技術。本文將介紹分群的類型、K-Means演算法的原理與步驟，並通...

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