2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-13

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 7]根據方程式來寫出測試函數的程式吧！(2/3)

前言昨天帶各位實作了三個測試函數，不知道有沒有被嚇到，說實在的其實要將數學公式簡潔的化為程式是有一點難度的，所以希望各位還能繼續保持下去！當方程式成功被解析並...

golucky_sir

AI/ ML & Data

Day 24

2024-10-08

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資料決策時代：從零開始打造公司數據引擎與決策文化系列

數據設計的陷阱：『看著前方的路況，而不是死盯儀表板』

前言今天想和大家分享在剛開始做資料分析時，曾經遇過的一個問題和經驗，也是蠻多數據分析時常見的盲點，也就是過度追求極致儀表板的設計、數據指標定義的計算。過度追...

郭家良

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day2: 相機與投影 (二)

3D 空間轉換剛體變換 Rigid transformation 是由一個 3D 旋轉與 3D 位移表達：把一個3D空間的點 (x, y, z) ，先對於原點...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

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華人市場資料打撈師求生指南系列

Day 7 資料模型 - 什麼是模型？

模型這兩個字常常出現在數據人的生活中，當資料分析師聽到它時，很多人第一個想到的詞彙應該是機器學習模型 / 統計模型。但這裡提到的資料模型 (data model...

hh_chien

團隊資料工程師甘苦談

AI/ ML & Data

Day 1

2024-09-15

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day0: 相機姿態估計與 3D 重建簡介

假設有兩張拍攝同一張書桌，如果沒有GPS，我們要如何得知在現實中兩個拍攝的 3D 座標？答案是利用兩張照片中共同的資訊，譬如說我們可以透過同個物體在兩張照片中的...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

AI/ ML & Data

2024-10-15

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了解AI–道阻且長系列

Day11權重

前面提到，神經元會判斷輸入訊號的大小，再將其傳送給相鄰的神經元。那麼神經元到底是如何判斷輸入訊號的大小，又如何將訊號傳送出去的呢？重點在於，若我們鎖定某個神經元...

lwc_