前言
我們已經學會建構深度學習模型了,接著就是要編譯模型,讓模型可以進行訓練啦!在編譯會使用 model.compile(),訓練的部分會使用 model.fi...
hackMD原稿
今天要來介紹容易被大家忽略的資料結構,棋盤資料結構的設計其實也很有多要注意的,有好的演算法也要搭配好的資料結構才能讓你的AI完美發揮阿!...
回顧推動資料決策文化的過程
終於迎來鐵人賽的最後一天,謝謝從第一天到第三十天一起完成這個鐵人賽的你,以及0庫存每天寫、沒有放棄的我 XD
今天我們就來做這整個...
昨日我們談到random forest演算法的步驟,忘記的同學可以經由上一篇的連結去複習一下random forest步驟的過程,在這裏就不在贅述。
今...
最後玩看看 Stable Cascade。原本官方有提供範例,可是我翻了翻也沒有看到 workflow,只好上網到處看看有沒有人曾經看過這個範例,好在網友有紀錄...
dbt macro 介紹
macro 是 dbt 中非常重要的功能。本文以及後續幾篇文章將深入探討 dbt 中的 macro,包括其基本概念、使用場景、內建 m...