前言
今天我們要一起進入資料分析的領域,資料分析的最終目的是化為行動,組織從你的分析報告裡得到有意義的洞察,很快的轉化成為組織的下一個行動,我想是資料分析師最...
註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
遞迴式神經網路 (RNN) 的序列學習
在機器學習與深度學習的應用中,處理時間序列數據或順序依賴的數據...
這篇主要在講特徵處理和篩選,幫助我們在做LSTM模型時提升準確度。特徵工程其實就像在處理食材一樣,食材準備得好,料理才會更美味!同理,模型的輸入數據如果整理得好...
人工智慧(Artificial Intelligence, AI)🐭
人工智慧的定義眾說紛紜,但可以確定的是,人工智慧是一個「目標」,旨在探索如何讓機器展現智慧...
前面介紹了 dbt 主要的功能 (ELT 中的 T),以及 dbt power user 更方便的應用,接下來會介紹一些 dbt 的其他功能,也許跟 ELT 不...
前言
前一篇我們聊了推動資料決策文化的種種要素,希望沒有讓你決定打退堂鼓。
我想在2024年,資料科學已經算是一個比較成熟的工作領域了,在2017我剛畢業的時...