2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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2024-09-19

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[Day 5] ML Project Lifecycle 介紹 - Step 2. 蒐集和準備資料（Collect and Prepare Data）

在明確定義出商業目標之後，接下來就可以開始著手準備資料啦！資料的準備通常分為以下幾個步驟：蒐集資料（data collection）標記資料（data l...

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2024-09-19

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[Day5] 混淆矩陣評估分類模型表現(上)

透過這四個指標，混淆矩陣幫助我們計算出多種常見的評估指標，這些指標能夠反映出模型在處理分類問題中的表現： 1.準確率 (Accuracy)：準確率是最簡單的一個...

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2024-09-19

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不用買特斯拉也能自動駕駛？！30天學會訓練自己的自駕模型，再也沒人會說你不懂AI! 系列

DAY 5 教學：ModelB6.py 的探討與神經網路結構_(附上音樂🎵)

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2024-09-19

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Day 5

2024-09-19

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從數據到體驗：AI 如何讀懂你的喜好

大家應該都有發現，無論是上購物網站或是YouTube、Netflix等影音網站、甚至是社群軟體，他們總是知道你想看什麼，點進去不過一分鐘的時間，其實網站們早已分...

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