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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 3

2024-09-17

529

從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 3] ML Project Lifecycle 的五個步驟 + Netflix 的 Match Cutting 案例說明

今天，我們會介紹一個完整的機器學習專案需要包含的五個步驟。 ML Project Lifecycle 介紹根據 Andrew Ng 的 Coursera 課程...

Min

AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-17

861

征服機器學習的終極秘技系列

Day 16 - 回歸、聚類與降維問題的評估指標及模型比較

在上一篇文章中，我們介紹了分類問題的常見評估指標。今天，我們將進一步探討回歸、聚類與降維問題的評估指標，以及如何進行模型比較，幫助我們選擇最合適的模型。 [so...

籃板工程師之 AI 戰神

團隊為了AI而AI

AI/ ML & Data

Day 0

2024-09-17

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Re:從零開始的AWS雲端數據平台系列

[Day 1] 網路架構

這次使用新加坡(ap-southeast-1)作為主 Region，也因為是單純測試使用的，沒有特別的災難復原或高可用(HA)需求，因此除了像 S3 這種區域級...

swedrf0112

AI/ ML & Data

Day 9

2024-09-17

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day9] 當強化學習遇上健身房!?

Day9 當強化學習遇上gymnasium 前言在前幾篇的文章中，介紹了強化學習（Reinforcement Learning, RL）的基本概念和原理，也有...

arbin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-17

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 4] 資料集好朋友：Kaggle

前言在訓練深度學習模型之前，我們必須先想想要做什麼樣的主題。深度學習的應用有很多種，包含物件偵測、語意分割、影像分類與自然語言處理等，甚至是現今流行的生成式...

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Day 3

2024-09-17

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這跟文件說的不一樣！從 0 到 1 導入 dbt 的實戰甘苦談系列

DAY 3 告別痛點－為何我們決定導入 dbt 優化資料轉換

如果還沒有看上一篇的讀者，歡迎先看看我們在使用 BigQuery procedure 來做資料轉換遇到了什麼痛點，本篇會針對上一篇的幾個痛點一一做討論～一、...

阿晟

團隊資料工程師甘苦談