2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 16

2024-09-30

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dbt 修煉之路系列

dbt state（上）

在我們團隊的 dbt CI 流程中，第一階段是識別被改動的 models。這是因為在測試環境執行 models 時，我們不希望執行所有 models，以避免產生...

joshua_lin

團隊資料工程師甘苦談

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Day 13

2024-08-13

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Let's Go To The AI Party! 系列

Day13-監督式學習

監督式學習（Supervised Learning）是機器學習一種方法，可以訓練資料中學到或建立一個模式，並模式推測新的實例。訓練資料由輸入物件和預期輸出所組...

cindy7020

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Day 13

2024-09-27

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day12: 特徵點匹配

得到特徵點後，我們可以進行特徵點匹配，找出兩張圖片中相同的特徵點。也就是計算特徵點 descriptor 之間的相似度，找出最相似的特徵點。例如，計算兩個向量...

幕村琉德滑

團隊天堂製造

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Day 4

2024-09-18

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了解AI–道阻且長系列

Day4 AI學習

人們告訴機器計算方式，由機器自行分析資料細節稱為機器學習(Machine Learning,又稱ML)，深度學習又是機器學習的一種。AI與他們的關係如下圖:不管...

lwc_

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Day 16

2024-09-30

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自動交易程式探索系列

Day 16 - 使用FinRL訓練美股S&P500盤內一小時框數據

昨天儲存完的一小時數據可以開始使用FinRL的初始範例來訓練自動交易策略。讀取資料時，由於FinRL需要設定factorize的index，這邊我借用了已經寫...

jjchen1

團隊北投溫泉公園的蛞蝓觀察小隊

AI/ ML & Data

Day 11

2024-09-25

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 11] Spotify 的 Data Platform - Part 2. Data Platform 的新系統，以及如何處理資料延遲問題

我們昨天介紹了 Spotify 的舊系統，以及它存在的一些問題。那今天我們就來看看他們是怎麼解決的吧！新的事件傳輸系統為了解決這個問題，Spotify 開...

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