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AI/ ML & Data

Day 24

2024-08-31

621

機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY24 Single Layer Perceptron24/30

單層感知器 (Single Layer Perceptron) 的概念單層感知器是一種最簡單的神經網絡模型，用於解決線性可分的二元分類問題。感知器模型由一個輸...

AI/ ML & Data

2024-10-15

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了解AI–道阻且長系列

Day13 神經元

神經元被觸發時，會產生什麼樣的輸出訊號呢？輪出的大小是一定的，與「加權總和」的大小完全無開。即使相鄰神經元輪人的訊號很大，輸出訊號的數值仍保持一定。更有趣的是...

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AI/ ML & Data

Day 19

2024-10-03

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3D 重建實戰：使用 2D 圖片做相機姿態估計與三維空間重建系列

Day18: 八點法 8-point algorithm

八點法故名思義，就是利用兩張圖的 8 個匹配點來計算 Essential Matrix。基本的步驟如下： 1. 解方程式得到 E 將八個配對點轉換成以下矩陣形...

幕村琉德滑

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Day 23

2024-10-05

620

Web仔從數學角度學習 AI/ ML & Data 系列

Day 23 - Web仔從數學角度學習侷限型波茲曼模型RBM

註：本文同步更新在Notion!（數學公式會比較好閱讀）侷限型波茲曼模型 (Restricted Boltzmann Machines, RBM) 侷限型波茲...

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Day 29

2024-08-29

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30 Days of AI Research 系列

[Day 29] Talk like a Graph: Encoding Graphs for Large Language Models

Paper link | Note link | Code link | ICLR 2024 整體想法在這項研究中，他們首次全面性地探討了將圖結構資料編碼...

whoami

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Day 16

2024-09-30

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 16] 資料收集與準備 - 特徵選擇(1)

前言在建置這個模型的過程中，挑選和計算關鍵特徵很重要。這些特徵不只可以幫助我們的模型更懂市場趨勢，還能掌握投信的進出動作，讓我們在預測股價走勢時更有把握。本篇...

香菜