單純貝氏分類器(Naive Bayes classifier)
一種貝葉斯定理簡單概率分類器。假設每個特徵都是相互獨立的,並且可以同時接受離散型變數和連續型變數...
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整體想法
這篇論文提出了圖推理(RoG),通過將大型語言模型(...
註:本文同步更新在Notion!(數學公式會比較好閱讀)
迴式神經網路 (RNN) 之雙向 LSTM 模型
在序列數據的處理上,遞迴式神經網路 (RNN) 是一...
我們昨天討論了批次處理和Momentum,並解釋了如何藉由考慮過去的梯度下降來決定模型訓練的前進方向,這種方式能幫助我們在模型訓練時跨越一些Critical P...
AI除了在影像生成和處理的方面有建樹之外,在音樂的方面也有不同的創新。
雖然在音樂方面的突破沒有圖像、文字來的引人注目,但是對於音樂創作的人來說,又是一把雙面刃...
前言
我們花了約兩個禮拜來使用不同的套件Optuna以及MealPy來介紹各種模型的最佳化,例如機器學習中的SVC、MLP、CNN、GAN。不過篇幅有限所以還有...