走進家門,燈光會自動調節到最舒適的亮度,溫控系統已經根據你的偏好調整到理想的室溫,所有家居設備無需指令便能精確配合,這些都是AI和邊緣計算技術在智能家居中發揮作...
前面有講了一下生成式AI的簡史,這邊就來看看NLP究竟是怎麼發展到現在這個程度的。
很有趣的是,不管是生成式AI還是NLP,大家是不是覺得這是一個很新的議題或科...
上一篇介紹了建立 macro 的情境及如何撰寫,本篇將探討 dbt 內建的 macros。
dbt 提供了眾多內建 macros,大幅提升了代碼的可重用性和維護...
引言
在前一天探討了利用 Deeplsd 來進行進行線段檢測並區分垂直&水平線,有了這些資料便可以來推估場景的透視關係。在接下來的內容主要會針對利用垂直與水平線...
🔍前言
經過前面 19 天的學習,我們系統地探討了機器學習的每一個步驟,從問題定義到模型部署。現在,我們即將進入實作階段,將所學的知識應用到真實的機器學習題目中...
在 BigQuery 的費用監控中,其實大部分都是運算費用居多,儲存費用是占比很小的。
不過我們還是有監控資料表的靜態資訊,看看容量大、又長時間沒有人更新的資料...