2024 iThome 鐵人賽

AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 14

2024-09-28

2486

一個Kaggle金牌解法是如何誕生的？跟隨Kaggle NLP競賽高手的討論，探索解題脈絡系列

[Day14]🧟成為特級LLM咒言師的第三天 - All you need is just "lucrarea" ：淺談文本對抗攻擊(Adversarial Attack)原理篇

對圖像做 adversarial attack 可能你已經很熟悉了，今天帶大家來看看怎麼對文本做對抗攻擊。第一名的 solution 就使用到 adversar...

壓縮甜

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-15

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day7] 強化式學習初探討

Day7 強化學習前言還記得好幾年前甚麼都不懂的時候有看到AlphaGo戰勝最強棋王，那時候只知道AI好厲害，但根本不知道那是什麼東西，過了幾年開始接觸到了...

bin

團隊 NUTC imac

AI/ ML & Data

Day 26

2024-10-10

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 26] ML 專案的工具介紹 - Part 1. Data Pipelines 管理 - Airflow 和 Dagster

鐵人賽終於進入倒數階段，我們也已經介紹完科技公司在機器學習專案中每個步驟的實作方式，接下來，該來正式建立一個完整的 ml 專案吧！我們會在三天的內容中，規劃一...

Min

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-14

2470

我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 6】YOLO的運作方式

一、前言今天要來介紹的是YOLO的運作流程，經由前幾天對YOLO的原理以及每個版本的迭代有了些微的了解後，相信之後在實作的時候會更得心應手，能夠理解YOLO在...

Xiang

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Day 25

2024-09-01

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機器學習與深度學習背後框架與過程論文與實作系列

DAY25 多層感知器 Multi-Layer Perceptron 25/30

多層感知器 (Multi-Layer Perceptron, MLP) 是一種前饋神經網絡，並且是最基本的深度學習模型之一。MLP 由至少三層組成：一個輸入層...

AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-15

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 7】初見NMS（Non-Maximum Suppression，非極大值抑制）

一、前言在使用YOLO進行物件檢測時，模型往往會針對單一個物件產生多個不同可能的預測框，用來精準預測物件，但是，要如何確保不會有多個重複的預測框出現造成冗余的...

Xiang