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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 28

2024-08-30

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【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰系列

【AI筆記】30天從論文入門到 Pytorch 實戰：GraphRAG 論文閱讀 Day 27

Paper | GitHub | Microsoft GraphRAG GraphRAG 是一種新穎的方法，用於回答針對整個文本集合的全局性問題。它結合了知識圖...

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AI/ ML & Data

Day 7

2024-09-21

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從點子構想到部署上線：機器學習專案的一生系列

[Day 7] Step 4. 將模型整合到應用程式中（Integrate with Application）：Data Drift vs. Concept Drift、常見的部署模式

在終於訓練出一個表現十分良好，又符合商業目標的模型之後，接下來就要將模型部署上線啦！這是一個關鍵環節，讓你的模型不只停留在個人電腦中，也可以鑲嵌在產品中，為提供...

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Day 1

2024-08-01

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從0開始的影像辨識之路系列

OpenCV-python:影像辨識基礎技能-1(Day 1)

本次主題是以colab的環境進行學習的，在本篇文章中，我將講解影像辨識的基礎技能在接下來的文章中這些技能將多次出現，先讀過這些語法再繼續去看後面的文章會比較能快...

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Day 17

2024-09-18

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征服機器學習的終極秘技系列

Day 17 - 提升模型性能：模型優化

簡介選擇演算法後，我們通常會發現還有許多設定可以進行調整。模型優化就像是對一台精密儀器進行校準，想像你正在調整一台望遠鏡🔭，即使是很小的調整，也可能讓你看到更...

籃板工程師之 AI 戰神

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Day 6

2024-09-14

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深度學習的學習之旅：從理論到實作系列

[Day6] 半監督式學習：結合監督與非監督的力量

Day6 半監督式學習前言在前幾天我們提到過監督式學習及非監督式學習，也都有提到過他們各自的優點及缺點，那這時候我們可以想想，如果可以將兩個結合起來是不是可...

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團隊 NUTC imac

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Day 13

2024-09-27

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從投信數據預測葛蘭碧突破後股價走勢系列

[Day 13] 資料收集與準備-資料來源的優缺點

前言在上一篇文章中，我提到台股收盤資訊的取得有許多不同的管道，每個資料來源都有它的特點與限制。為了讓資料更加全面，我決定將多個來源的資料整合起來，避免單一來源...

香菜