因為最後還是想要接看看多模態模型的輸出,所以也需要回傳圖片。我先拿原本簡單的 echo 範例改。先從 linebot.v3.messaging 中在 impor...
前言
今天開始我會花幾天的時間來一步一步帶領各位理解最佳化問題中的啟發式演算法,前一天曾說過最佳化演算法的分類,在模型最佳化中我們通常會使用啟發式演算法來求出最...
前言
昨天提到了 Overfitting,要避免這樣的問題,我們可以使用正則化(Regularization)的方法,讓模型可以更簡單,更符合 Generali...
在終於訓練出一個表現十分良好,又符合商業目標的模型之後,接下來就要將模型部署上線啦!這是一個關鍵環節,讓你的模型不只停留在個人電腦中,也可以鑲嵌在產品中,為提供...
Paper | GitHub | Microsoft
GraphRAG
GraphRAG 是一種新穎的方法,用於回答針對整個文本集合的全局性問題。它結合了知識圖...
簡介
選擇演算法後,我們通常會發現還有許多設定可以進行調整。模型優化就像是對一台精密儀器進行校準,想像你正在調整一台望遠鏡🔭,即使是很小的調整,也可能讓你看到更...