2024 iThome 鐵人賽
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AI/ ML & Data
選手 61 文章 1436
Day 25
2024-08-25
1388
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梯度提升決策樹(Gradient Boosting Decision Tree) 一種機器學習演算法,由多棵決策樹組成,透過迭代方式提升模型準確度 基本原理 每...
Day 19
2024-10-03
1386
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在上一節中我們仔細講過了 RL 的細節以及 from scratch 的實做了整個 pipeline。在本節中,我們將學習如何使用強化學習庫 Stable Ba...
Day 22
2024-10-06
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除了交易市場的股價、歷史股價可以成為我們的交易參考原則,市場的情緒也是一個非常好的參考來源,例如可以透過新聞猜測現在市場是否為恐慌、經濟是否下行導致市場信心不足...
Day 3
2024-09-11
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Day3 監督式學習 前言 在昨天我們有提到四個機器學習的類型,今天我會就監督式學習來講解更多跟監督式學習有關的內容。 工作原理 首先我們要先複習一下,監督式學...
Day 4
2024-09-18
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[Day 04] 透過FinMind取得台股收盤資訊 前言: 在進行股市分析時,取得數據往往是投資者的一大挑戰。為了降低資料收集的門檻,我們可以利用 FinMi...
Day 26
2024-10-10
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鐵人賽終於進入倒數階段,我們也已經介紹完科技公司在機器學習專案中每個步驟的實作方式,接下來,該來正式建立一個完整的 ml 專案吧! 我們會在三天的內容中,規劃一...