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AI/ ML & Data

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AI/ ML & Data

Day 15

2024-09-28

1863

輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 15] 模型正則化方法 (1)：L1 和 L2 正則化

前言昨天提到了 Overfitting，要避免這樣的問題，我們可以使用正則化（Regularization）的方法，讓模型可以更簡單，更符合 Generali...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 25

2024-10-09

1841

打開就會 AI 與數據分析的投資理財術系列

Day24：基本面研究--利用基本面篩選股票進行投資

在本課中，我們將延伸昨日所學的基本面分析去學習如何使用基本面分析來篩選股票，並比較不同篩選標準所選出的股票的報酬率。我們還將探討巴菲特的選股邏輯，並比較其篩選出...

zivzhong

AI/ ML & Data

Day 6

2024-09-14

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我的深度學習-從0開始實作物件偵測系列

【Day 6】YOLO的運作方式

一、前言今天要來介紹的是YOLO的運作流程，經由前幾天對YOLO的原理以及每個版本的迭代有了些微的了解後，相信之後在實作的時候會更得心應手，能夠理解YOLO在...

Xiang

AI/ ML & Data

Day 27

2024-10-11

1827

從零開始學AI：數學基礎與程式碼撰寫全攻略系列

【Day 27】大型語言模型的常用技巧Instruction Learning 與 COT Few-Shot 技術解析

前言在大型語言模型的領域，除了GPT-3中提到的Prompting與Few-shot等技術之外，還有許多衍生的應用。第一個應用是由於GPT-3生成的文字存在高...

austin70915

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Day 16

2024-09-29

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輕鬆上手AI專案－影像分類到部署模型系列

[Day 16] 模型正則化方法 (2)：Dropout

前言昨天介紹了避免 Overfitting 的其中一種方法，為權重正則化，今天要來介紹另一種方法，為丟棄法（Dropout），是一種很常使用也很有效的模型正則...

Eunice

AI/ ML & Data

Day 4

2024-09-10

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調整AI超參數好煩躁？來試試看最佳化演算法吧！系列

[Day 4]最佳化演算法入門，更深入的了解啟發式演算法！

前言今天開始我會花幾天的時間來一步一步帶領各位理解最佳化問題中的啟發式演算法，前一天曾說過最佳化演算法的分類，在模型最佳化中我們通常會使用啟發式演算法來求出最...

golucky_sir